Insight on Quantitative Marketing Research Series
It Can Work Together : A Case Study of Applying HCA and KMCA Simultaneously Dalam tulisan saya sebelumnya, saya sedikit me-review aplikasi dan prosedur teknis dalam mengeksekusi pendekatan Hierarchical Cluster Analysis (HCA) dan K Means Cluster Analysis (KMCA) dalam riset segmentasi. Dalam tulisan ini, saya ingin mengkaji lebih mendalam dari sisi praktis bagaimana mengimplementasikan kedua pendekatan tersebut. Dalam tulisan saya terdahulu, telah dijelaskan bahwa minimum requirement sampel untuk HCA dan KMCA adalah 200 unit dan lebih dari 200 unit. Namun, "kabar baiknya" kedua pendekatan ini dapat digunakan secara bersamaan. Hal ini bermanfaat untuk memperoleh kombinasi terbaik atas jumlah segmen ideal. Contohnya adalah riset yang dilakukan Fathi (2008) yang berjudul " Segmentation of Shoppers Mall in Bandung Based On Mall Attractiveness Approach ". Riset ini dilakukan terhadap 247 responden di Bandung. Adapun model yang digunakan adalah dengan mengadop...